商業(yè)智能管理系統(tǒng)是指利用數(shù)據(jù)倉庫、在線分析和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來處理和分析商業(yè)數(shù)據(jù)，為不同領(lǐng)域提供不同的應(yīng)用解決方案，幫助用戶解決業(yè)務(wù)活動中的復(fù)雜問題，幫助決策者面對快速變化的業(yè)務(wù)環(huán)境，快速響應(yīng)和合理的業(yè)務(wù)決策管理系統(tǒng)。
從建立商業(yè)智能管理系統(tǒng)的技術(shù)角度來看，建立完整的商業(yè)智能管理系統(tǒng)涉及以下核心技術(shù)：數(shù)據(jù)倉庫（DW）技術(shù)，數(shù)據(jù)挖掘（DM）技術(shù)，在線分析處理（OLAP），決策支持系統(tǒng)（DSS）以及報告和分析等現(xiàn)代信息技術(shù)。
同時，現(xiàn)代管理理論也需要指導(dǎo)，包括統(tǒng)計、預(yù)測、客戶管理、供應(yīng)鏈管理、企業(yè)資源規(guī)劃等管理理論和方法，以及企業(yè)建模方法。然后，需要靈活使用前端顯示器，提供更好的人際界面，以幫助和支持整個業(yè)務(wù)決策過程。
數(shù)據(jù)倉庫的典型工作是批處理集成、清潔、集成、預(yù)計和查詢服務(wù)所需的大量數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)源可以是操作數(shù)據(jù)庫、歷史數(shù)據(jù)、外部數(shù)據(jù)或現(xiàn)有數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)信息，也可以是支持業(yè)務(wù)應(yīng)用程序的相關(guān)數(shù)據(jù)或其他數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。數(shù)據(jù)源可以存在于各種不同的平臺上，包括電子表格，沒有結(jié)構(gòu)信息、普通文本和圖像。
建立數(shù)據(jù)倉庫
建立一個數(shù)據(jù)倉庫是處理大量數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)倉庫是商業(yè)管理系統(tǒng)軟件的核心框架，其主要功能包括數(shù)據(jù)提取模塊、數(shù)據(jù)清洗模塊、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換模塊，實現(xiàn)數(shù)據(jù)提取、凈化、過濾和數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化。
數(shù)據(jù)分析
數(shù)據(jù)分析是反映系統(tǒng)智能的關(guān)鍵，一般采用在線分析處理和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。在線分析處理不僅提供了數(shù)據(jù)收集和收集，而且還提供了切片、切割、塊、鉆孔、卷曲和旋轉(zhuǎn)等數(shù)據(jù)分析功能，以促進用戶對大量數(shù)據(jù)的多維分析。數(shù)據(jù)挖掘的目標(biāo)是挖掘隱藏在數(shù)據(jù)背后的知識。通過相關(guān)的分析聚類和分類，建立分析模型，預(yù)測企業(yè)未來的發(fā)展趨勢和問題。
信息展現(xiàn)
通過數(shù)據(jù)分析，系統(tǒng)得出結(jié)論并提交給決策者。顯示信息的主要方式如下：查詢、報表、可視化、統(tǒng)計、挖掘。也就是說，數(shù)據(jù)關(guān)系和模式的知識是通過數(shù)據(jù)挖掘等方法獲得的。
應(yīng)用分析
利潤成本分析、資產(chǎn)分析、營銷分析、投資組合分析、人力資源管理、客戶關(guān)系管理、供應(yīng)鏈管理等業(yè)務(wù)智能分析應(yīng)用，根據(jù)各級決策者的需要，從數(shù)據(jù)倉庫提取相關(guān)數(shù)據(jù)，然后通過前端顯示工具確定數(shù)據(jù)分析方法，向決策者提供分析結(jié)果。
隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展和企業(yè)信息化的深入，商業(yè)智能管理是信息社會高度發(fā)展的產(chǎn)物。同時，商業(yè)智能的出現(xiàn)也較大地促進了信息社會的發(fā)展。
